啟航網(wǎng)訊    11月20日下午，西安交通大學博士生導師、高端裝備研究院國際機械中心執(zhí)行主任嚴如強教授在F315室作了題為《人工智能驅(qū)動的機電系統(tǒng)診斷與預測》的學術報告，測試與光電工程學院的老師和研究生聆聽了報告，報告由博士生導師李志農(nóng)教授主持，報告會現(xiàn)場座無虛席。

以深度學習、遷移學習為代表的新一代人工智能技術在特征挖掘、知識學習與智能程度等方面所表現(xiàn)出的顯著優(yōu)勢，為有效的機電系統(tǒng)診斷與預測提供了新途徑。報告在介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展歷史的基礎上，引出深度學習的概念及特征，介紹了幾種典型的深度網(wǎng)絡模型，特別是課題組最新構造的小波核深度網(wǎng)絡模型，給出了深度學習在今后的發(fā)展趨勢。在論述了傳統(tǒng)學習的不足的基礎上，論述了遷移學習的演變、數(shù)學定義、分類和應用，介紹了故障診斷遷移原理，給出了遷移學習方面的研究進展。

老師和研究生聽了報告后，很受啟發(fā)，互動交流活躍，積極提問。報告會結束后，老師和研究生們都希望以后盡可能多帶來人工智能領域的前沿研究進展的學術報告。