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學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)

新加坡國(guó)立大學(xué)沈佐偉教授來(lái)校講學(xué)

來(lái)源:數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院 作者:張春華 攝影: 發(fā)布時(shí)間:2024-04-16 瀏覽次數(shù): 【字體:

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啟航網(wǎng)訊  2024412日下午在教學(xué)樓C202棟,新加坡國(guó)立大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)研究所特聘教授、發(fā)展中國(guó)家科學(xué)院院士和新加坡國(guó)家科學(xué)院首屆院士沈佐偉教授作了題為《Deep Approximation via Deep Learning》的學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告由副校長(zhǎng)湯華中教授主持,數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院的部分教師及研究生聆聽(tīng)了報(bào)告。

報(bào)告系統(tǒng)性地介紹了深度學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等重要概念的數(shù)學(xué)原理和應(yīng)用。研究報(bào)告指出,深度學(xué)習(xí)的成功離不開(kāi)數(shù)學(xué)理論的支撐,而對(duì)數(shù)學(xué)理論的深入理解將有助于推動(dòng)深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。

報(bào)告結(jié)束后,沈教授與學(xué)院在場(chǎng)的師生進(jìn)行了交流和討論,并分享了自己的科研經(jīng)驗(yàn),以通俗易懂的方式解答師生的疑問(wèn),對(duì)年輕教師提出了寶貴的學(xué)術(shù)建議并且教授了自己的學(xué)習(xí)方法。該報(bào)告拓寬了我院師生們的學(xué)術(shù)視野,對(duì)我院的科研工作起到了極大的啟發(fā)和促進(jìn)作用。

責(zé)任編輯:黃成