報告題目：組合優(yōu)化問題的機器學習研究--以圖匹配問題為例

報告專家：上海交通大學，嚴駿馳

時間：2020.09.11  15:00

地點：F506

專家簡介：

嚴駿馳，現(xiàn)任上海交通大學計算機系長聘軌副教授，上海交通大學人工智能教育部重點實驗室主任助理，主持國家自然科學基金面上/青年等多個項目。當前主要研究興趣為圖與時序數(shù)據(jù)的機器學習，特別是組合優(yōu)化問題的機器學習求解。加入上海交大之前，任IBM中國研究院首席研究員和復旦大學大數(shù)據(jù)學院校外導師。發(fā)表CCFA類論文60余篇，授權美國發(fā)明專利28項。任CVPR Area Chair、CIKM Senior PC、IEEE ACCESS編委，中國圖像圖形學學會視覺大數(shù)據(jù)專委會副秘書長。曾任IBM美國沃森研究中心、日本國立情報學研究所等機構訪問研究員。嚴駿馳也是CCF優(yōu)博和ACM中國優(yōu)博提名獎的獲得者。

本報告將介紹組合優(yōu)化問題機器學習研究的研究背景和相關進展。特別將以圖匹配問題為例，介紹基于機器學習的圖匹配模型與算法，涵蓋二圖匹配、多圖匹配、超圖匹配等場景，并將介紹圖匹配與聚類的協(xié)同學習等最新進展。

主辦單位：科技處、軟件學院、江西省圖像處理與模式識別重點實驗室