報(bào)告題目：Deep Approximation via Deep Learning

報(bào)告人：新加坡國立大學(xué) 沈佐偉 教授

報(bào)告時間：2024年4月12日10：00

報(bào)告地點(diǎn)：C202

專家簡介: 

沈佐偉教授，新加坡國立大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)研究所特聘教授兼所長。他因在數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)方面的基本貢獻(xiàn)而聞名，尤其是在近似和小波理論、圖像處理和壓縮傳感、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。他最近的研究興趣集中在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的近似理論上。沈教授應(yīng)邀在2010年國際數(shù)學(xué)家大會（ICM）和2015年國際工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)大會（ICIAM）上發(fā)表演講。沈教授當(dāng)選為世界科學(xué)院院士（2020年）、美國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會會士（2019年），美國數(shù)學(xué)學(xué)會會士（2017年），新加坡國家科學(xué)院首屆院士（2011年）。