報(bào)告題目:Learning to Solve Parametric PDEs

報(bào)告人: 董彬教授

報(bào)告時(shí)間：2023年9月4日下午4：00

報(bào)告地點(diǎn): C201

專家簡(jiǎn)介：

董彬，北京大學(xué)、北京國(guó)際數(shù)學(xué)研究中心長(zhǎng)聘副教授、主任助理；北京大學(xué)人工智能研究院數(shù)理基礎(chǔ)中心主任。2009年在美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校數(shù)學(xué)系獲得博士學(xué)位。博士畢業(yè)后曾在美國(guó)加州大學(xué)圣迭戈分校數(shù)學(xué)系任訪問助理教授、2011－2014年在美國(guó)亞利桑那大學(xué)數(shù)學(xué)系任助理教授，2014年底入職北京大學(xué)。主要研究領(lǐng)域?yàn)閼?yīng)用調(diào)和分析、優(yōu)化方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及其在圖像和數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用。在理論上，與合作者一起將圖像領(lǐng)域獨(dú)立發(fā)展近30年的兩個(gè)數(shù)學(xué)分支（PDE/變分方法和小波方法）建立深刻的聯(lián)系，改變了領(lǐng)域內(nèi)對(duì)這兩類方法的一些既定認(rèn)識(shí)，也拓寬了它們的應(yīng)用范疇。應(yīng)用上，以數(shù)學(xué)理論為指導(dǎo)思想，為來源于醫(yī)學(xué)影像、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域中的重要問題提供行之有效的解決方案。在國(guó)際重要學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表論文60余篇，現(xiàn)任期刊《Inverse Problems and Imaging》編委。于2014年獲得香港求是基金會(huì)的求是杰出青年學(xué)者獎(jiǎng)。2022年受邀在國(guó)際數(shù)學(xué)家大會(huì)做45分鐘匯報(bào)。