報告題目：Deep Learning Based Process Optimization and Mechanical Behavior Prediction of Additively Manufactured Alloys

報 告 人：康繼東

報告時間：2023年6月12日下午3:00

報告地點：N306

專家簡介：

康繼東博士，現(xiàn)任加拿大自然資源部材料國家實驗室首席研究科學(xué)家，能源終端利用項目經(jīng)理，連接與結(jié)構(gòu)完整性研究部主任，加拿大麥克馬斯特大學(xué)、滑鐵盧大學(xué)及西安大略大學(xué)兼職教授，博士生導(dǎo)師。2023年獲提名加拿大工程院院士。在國際上首創(chuàng)微觀數(shù)字圖象應(yīng)變測量方法，獲廣泛應(yīng)用，獲美國汽車工程師學(xué)會最佳報告獎與麥克法蘭獎。創(chuàng)立新型剪切試驗法，應(yīng)用于汽車鋁合金電阻焊接頭性能測試，并收入美國材料與試驗學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)B831，并獲該學(xué)會獎勵。在異種金屬連接上取得諸多突破性進(jìn)展，為推動汽車結(jié)構(gòu)輕量化作出顯著貢獻(xiàn)。榮獲加拿大自然資源部礦產(chǎn)與金屬杰出科學(xué)成就獎，杰出科研項目獎，能源技術(shù)杰出科學(xué)成就獎，葡萄牙第三屆結(jié)構(gòu)完整性國際會議唯一最佳論文獎等。系加拿大安大略省注冊工程師，國際焊接學(xué)會注冊國際焊接工程師。在國際著名期刊和學(xué)術(shù)會議發(fā)表論文100余篇，撰寫客戶技術(shù)報告數(shù)十篇，組織多次國際學(xué)術(shù)會議并任大會主席，擔(dān)任數(shù)十種國際專業(yè)雜志審稿人。